Technische Grundlagen zur Künstlichen Intelligenz
Empfohlen für: BR IT-Ausschuss
KI-Technologien verstehen und richtig einordnen
Inhalt des Seminars
Technische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Definition und technologische Hintergründe von KI
- Machine Learning, Neuronale Netze, Deep Learning und Big Data: Wie funktionieren sie technisch?
- Algorithmen und Datenverarbeitung in KI-Systemen
- Technische Herausforderungen: Skalierbarkeit, Rechenleistung, Datenqualität
- Trainingsprozesse und Optimierungsstrategien für KI-Modelle
Im Fokus: Anwendungsbeispiele aus technischer Sicht
- Entwicklung und Implementierung von Sprachmodellen (LLM; Large Language Models)
- Sprachmodelle auf betriebseigenen Plattformen: Technische Infrastruktur und Anforderungen
- Bot-Technologien: Architektur, Modelle und Schnittstellen
- Integration von KI in bestehende Unternehmenssysteme
- Automatisierung durch KI: Technische Abläufe und Prozesse
Risiken und Herausforderungen in der technischen Umsetzung
- Technische Risiken: Bias, Fehleranfälligkeit und Datenqualität
- Rechenkapazitäten und Skalierbarkeit von KI-Systemen
- Fehler finden und Monitoring von KI-Anwendungen
Datenverarbeitung und Löschung in KI-Systemen
- Technische Möglichkeiten zur Überwachung und Kontrolle von KI
- Schnittstellen und Zugriffskontrollen: Wer hat Zugriff auf welche Daten?
- Herausforderungen beim Löschen von Daten
- Datenmanagement und Compliance: Lösungsansätze aus IT-Sicht
- Zukunftsperspektiven: Technologische Weiterentwicklungen in der KI
Nutzen des Seminars
KI-Technik verstehen
Betriebliche KI-Anwendungen
Technische Risiken erkennen
Ihre Vorteile
Top Referenten
Erfahrene Fachexperten mit viel Praxiswissen
Kleine Gruppen
Viel Raum für persönliche Fragen und Austausch
Platzreservierung
Kostenlos und unverbindlich
Unsere Garantie
TÜV zertifiziert
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Ideologiefrei
Das ifb ist unabhängig und ideologiefrei. In unseren Seminaren konzentrieren wir uns voll auf die Inhalte, die Sie für Ihre Aufgabe als Interessenvertreter brauchen!